Python是最適合人工智能的編程語言。同時，Python語法簡潔清晰，簡單易學，運行速度非常快，具有強大的庫，可移植性，解釋性，面向對象，可擴展性。Python正在成為機器學習的語言。大多數(shù)機器語言課程都是使用Python語言編寫的，大量大公司使用的也是Python，讓許多人認為它是未來的主要編程語言。
作為快速創(chuàng)建動態(tài)網站的工具，Django、Bottle和Zope等眾多Python項目深受開發(fā)人員的歡迎。例如，豆瓣和知乎就是由python開發(fā)的。
Python在數(shù)據(jù)分析和交互、探索性計算以及數(shù)據(jù)可視化等方面都顯得比較活躍，這就是Python作為數(shù)據(jù)分析的原因之一，python擁有numpy、matplotlib、scikit-learn、pandas、ipython等工具在科學計算方面十分有優(yōu)勢，尤其是pandas，在處理中型數(shù)據(jù)方面可以說有著無與倫比的優(yōu)勢，已經成為數(shù)據(jù)分析中流砥柱的分析工具。
編寫為簡單的實現(xiàn)腳本，運用在Selenium/lr中，實現(xiàn)自動化。
編寫腳本實現(xiàn)自動化處理大量的運維任務。
批量下載美劇、運行投資策略、爬合適房源、系統(tǒng)管理員的腳本任務等。
Python在字符串和文本文件處理方面提供了強大的支持，包括正則表達式和Unicode。
網上有很多卓越的Python科學計算庫，提供了用于統(tǒng)計、數(shù)學計算和繪圖的函數(shù)。
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