也稱限制領(lǐng)域人工智能或者應(yīng)用型人工智能。
指的是專注于且只能解決特定領(lǐng)域問題的人工智能，毫無疑問，我們今天看到的所有人工智能算法和應(yīng)用都屬于弱人工智能的范疇，AlphaGo是弱人工智能的一個最好實例。AlphaGo雖然在圍棋領(lǐng)域超越了人類最頂尖選手，但它的能力也僅止于圍棋。一般而言，限于弱人工智能在功能上的局限性，人們更愿意將弱人工智能看成是人類的工具，而不會將弱人工智能視成威脅。
二，強(qiáng)人工智能
強(qiáng)人工智能又稱通用人工智能或者完全人工智能，指的是可以勝任人類所有工作的人工智能，人可以做什么，強(qiáng)人工智能就可以做什么，這種定義過于寬泛，缺乏一個量化的標(biāo)準(zhǔn)來評估什么樣的計算機(jī)程序才是強(qiáng)人工智能為此不同的研究者提出了許多不同的建議。最為流行，被廣為接受的標(biāo)準(zhǔn)，是前面我們詳細(xì)討論過的圖靈測試，但即便是圖靈測試本身，也只是關(guān)注與計算機(jī)的行為和人類之間的行為。從觀測者角度而言的不可區(qū)分性，并沒有提及計算機(jī)到底需要具備哪種具體的特征或能力才能實現(xiàn)這種不可區(qū)分性。
一般認(rèn)為，一個可以稱得上強(qiáng)人工智能的程序，大概需要具備以下幾個方面的能力：
第一，存在不確定因素時進(jìn)行推理，使用策略，解決問題，制定決策的能力
第二，知識表示的能力，包括常識性知識的表示能力
第三，規(guī)劃能力
第四，學(xué)習(xí)能力
第五，有使用自然語言進(jìn)行交流溝通的能力
第六，將上述能力整合起來，實現(xiàn)既定目標(biāo)的能力
基于上面幾種能力的描述，我們大概可以想象一個具備強(qiáng)人工智能的計算機(jī)程序會表現(xiàn)出什么樣的行為特征，一旦實現(xiàn)了符合這一描述的強(qiáng)人工智能，那我們幾乎可以肯定的說，所有人類工作都可以用人工智能來取代。
在強(qiáng)人工智能的定義里存在一個關(guān)鍵的的專業(yè)性問題：強(qiáng)人工智能是否有必要具備人類的意識？有些研究者認(rèn)為只要只有具備人類意識的人工智能才可以叫強(qiáng)人工智能。另一些研究者則說，強(qiáng)人工智能只需要具備勝任人類所有工作的能力就可以了，未必需要人類的意識，也就是說，一旦牽涉“意識”，強(qiáng)人工智能的定義和評估標(biāo)準(zhǔn)就會變得異常復(fù)雜，而人們對于強(qiáng)人工智能的擔(dān)憂也主要來源于此。
三，超人工智能
假設(shè)計算機(jī)程序通過不斷發(fā)展，可以比世界上最聰明的人類還聰明，那么由此產(chǎn)生的人工智能系統(tǒng)就可以被稱為超人工智能。
牛津大學(xué)哲學(xué)家、未來學(xué)家Nick.Bostrom在他的《超級智能》一書中，將超人工智能定義為在科學(xué)創(chuàng)造力，智慧和社交能力等每一方面都比最強(qiáng)的人類大腦聰明很多的智能，顯然對于今天的人來說，這是一種只存在于科幻電影中的想象場景。與弱人工智能、強(qiáng)人工智能相比，超人工智能的定義最為模糊，因為沒人知道超越人類最高水平的智慧，到底會表現(xiàn)為何種能力。首先我們不知道強(qiáng)于人類的智慧形式是怎樣的一種存在，現(xiàn)在去談?wù)摮斯ぶ悄芎腿祟惖年P(guān)系不僅僅為時過早，而是根本不存在可以清晰界定的討論對象，其次我們沒有辦法也沒有經(jīng)驗去預(yù)測超人工智能到底是一種不現(xiàn)實的幻想還是一種在未來必定會降臨的結(jié)局，也就是說，我們根本無法準(zhǔn)確推斷到底計算機(jī)程序有沒有能力達(dá)到這一目標(biāo)。
顯然如果公眾對人工智能會不會挑戰(zhàn)威脅人類有擔(dān)憂的話，公眾心目中所擔(dān)心的那個人工智能，基本上屬于這里所說的強(qiáng)人工智能和超人工智能。
北大青鳥開設(shè)了人工智能、大數(shù)據(jù)、5G云計算、Java、前端、軟件開發(fā)等課程，辦學(xué)十余年，擁有豐富的教學(xué)經(jīng)驗。如果你想學(xué)習(xí)一些人工智能方面的知識，也歡迎致電400-8035-955或在下方留下聯(lián)系方式來北大青鳥咨詢！
