學習大數據專業技術多久比較好呢？對于有工作的職場員工來說，無論是邊工作邊學習還是辭職全心投入去學習，都不期望太久。但是面對學習新的技術，又會擔心自己如果報名學習了，是不是時間太短就學不好，太長又自己沒有那么多時間？到底學習大數據專業技術多久比較好呢？今天北大青鳥老師就來跟大家說一說這個問題。

大數據近年來在中國的市場份額逐年增加，和大數據市場一直穩步增長，這一方面促進了互聯網的發展，另一方面也促進了大數據培訓行業的興起。許多想要從事大數據相關崗位職場人都期望通過培訓來提升自己。

但是學習大數據專業技術多久比較好呢？北大青鳥老師表示大數據培訓的時間不宜過長！這很好解釋，因為除了在讀生，任何一個職場人都沒有那么多的時間，也沒有那么多的精力去參加培訓機構。這就對培訓機構提出了高要求。

但是大數據的培訓時間太短也不行，這會影響到學生的學習效果。有的機構為了吸引學員承諾3～4個月就能學完，實際這是種非常不負責任的行為，因為大數據并不是一個簡單的學科，3～4個月并不能將大數據完全學好，有的學員在這樣的機構學習的結果可能就是虎頭蛇尾，前面講得還可以，循序漸進，后期可能就會加快進度，有的知識點草草就過，很多的學員可能都沒有聽懂，就更別提掌握了，而且后面的這些知識點是非常的重要的，是想要學好大數據必須要掌握的知識。

6個月為最佳的學習時間。這樣的時間長度既不會使學員感覺學習時間太長，又可以將大數據知識完全的轉化為自己的東西。北大青鳥的大數據專業的教學時間就是6個月左右，從最基礎的Java基礎開始學起，到最后的企業項目實戰，貫穿全部的大數據課程體系，讓學員都能滿載而歸。

不過對于潮州的小伙伴來說，比較遺憾的一點是，北大青鳥目前沒有在潮州設立校區。不過沒關系，從潮州到深圳，坐高鐵也就一兩個小時，開車也就五個小時左右，路程短，到深圳北大青鳥學習是很不錯的選擇。一個是深圳是前沿的互聯網城市，大數據發展需求大，好找工作，另外一個就是深圳的北大青鳥教學質量比較強！比如深圳北大青鳥嘉華學校，教學就業領跑整個華南區的北大青鳥。而這個學校正好就有大數據專業。學生學習6個月左右后，都找到了一份非常滿意的工作。