隨著智能手機的普及，互聯網與人工智能的發展，5G的商用，信息大爆炸，數據量猛增。大數據與人工智能時代已經來臨，很多人就會有所疑問了，我們提到大數據的時候，往往也會提到云計算和人工智能，那么到底他們有著怎樣的聯系呢？其實云計算就是通過大量在云端的計算資源進行計算，比如單個的某個用戶或者一個小公司，我想要進行一個“相當復雜”的計算處理，這個時候我的服務器配置不夠用，但是讓我去購置大量的服務器硬件成本又太高不劃算，那我就可以使用“云”端別人提供的資源來進行計算，我只需要“按需付費”即可。然后人工智能簡單來說就是讓機器變得好像人類一樣，使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。聯系就是云計算和人工智能都需要大數據作為基礎，打個通俗的比喻，云計算就好像是奶瓶，人工智能就好像是一個“寶寶”，而大數據就好比是真正的養分奶粉。人工智能需要大量的機器訓練，這些訓練的基礎就是海量的數據。云計算也一樣，只有是海量數據的計算處理才會復雜到需要專業的硬件資源，否則的話云計算就沒有市場存在的價值了。

可想而知，如今的大數據是占據著多么重要的位置，因此越來越多的人想要從事這個行業，想要成為大數據工程師，但是，你了解大數據行業嗎？

1、大數據行業發展趨勢好：國家政策大力支持，國務院于2015年8月發布了《促進大數據發展行動綱要》，大數據發展上升為國家戰略，大數據成為發展新動力；大數據產業進入爆發階段，根據中國產業信息網近幾年的統計，大數據行業發展呈爆發趨勢，大量企業涌入，大數據產業規模將在2020年突破萬億；

2、大數據行業應用場景廣：大數據應用已經深入互聯網、電商、政務、金融、游戲、交通、傳媒、醫療、房地產等各行各業；

3、大數據行業人才缺口大：企業急需大數據人才，自從2105年以來，隨著大數據產業迅速發展，大數據企業劇增，對大數據人才的需求業不斷翻倍；高校緊急培養大數據人才，目前已有283所本科院校、208所專科院校緊急增設大數據專業，以應對未來巨大的大數據人才缺口，但高校學生畢業將在2020年以后，存在巨大的人才空缺；

4、大數據行業就業薪資高：大數據工程師平均就業月薪高達23430元，明顯高于互聯網其他技術崗位。

以上四點足以可見大數據行業的發展如火如荼，想要進入大數據行業，首先就要學習大數據課程內容，隨著互聯網時代的不斷發展，大數據課程內容也是在不斷的更新，以下是最新的大數據課程內容：

如今的大數據已經風靡全球，學好大數據，成為一名合格的大數據工程師，走在時代的潮流前端，一起創造未來的無限可能。